第一章 数据库应用系统开发方法
（1）软件开发方法：瀑布模型、快速原型模型、螺旋模型
（2）生命周期：项目规划、需求分析、系统设计、实现与部署、运行与维护
（3）规划与分析
系统分析与定义：任务描述、确定任务目标、确定系统范围和边界、确定用户视图
可行性分析：经济可行性、技术可行性、操作可行性、开发方案选择
项目规划
（4）需求分析
数据需求分析
功能需求分析：数据处理需求分析、业务规划需求分析
性能需求分析：响应时间、系统吞吐量、并发、
其他需求分析：储存需求、安全需求、备份和恢复需求
（5）系统设计
概念设计：数据库概念模型设计、系统总体设计
逻辑设计：数据库逻辑结构设计、应用程序概要设计、数据库事务设计
物理设计：数据库物理结构设计、数据库事务详情设计、应用程序详细设计
（6）实现与部署：建立数据库结构、数据加载、事务和应用程序的编码及测试、系统集成测试与试运行、系统部署
（7）运行管理与维护：日常维护、系统监控与分析、系统性能优化调整、系统进化等工作
第二章 需求分析
（1）需求分析
需求分析的概念与意义：需要开发系统的用途和功能
需求获取的方法：面谈、实地观察、问卷调查、查阅资料
需求分析的过程：标识问题、建立需求模型、描述需求、确认需求
（2）需求分析方法
需求分析方法概述：DFD、IDEFO、UML
DFD需求建模方法：
1.DFD方法的基本元素：数据流、处理、数据储存、外部项
2.DFD图
3.DFD建模过程：明确目标确定系统范围、建立顶层DFD图、构建第一层的DFD分解图、开发DFD层次结构图
其他需求建模方法：
1.IDEFO：组成的基本元素是矩形框和箭头；矩形框代表功能活动；左边输入箭头表示完成功能活动所需要的数据；上方剪头表示影响活动执行的事件或者约束条件；右边剪头表示活动产生的结果；下方箭头表示实施该活动的物理手段或者完成活动所需要的资源；
2.UML（统一建模语言）：采用面向对象思想建模，由用例图组成，用例图由系统、角色、用例三种元素之间的关系构成；
（3）DFD与IDEFO比较：都有箭头，都用箭头代表数据流，IDEFO箭头强调数据约束，DFD强调顺序的；元素组成不同；
第三章 数据库结构设计
（1）概念设计的任务
定义和描述应用领域涉及的数据范围
获取应用领域和问题域的信息模型
描述清楚数据的属性特征
描述清楚数据之间的关系
定义和描述数据的约束
说明数据的安全性要求
支持用户的各种数据处理需求
保证信息模型方便的转换成数据库的逻辑结构（数据库模式），同时也便于用户理解
（2）概念设计的依据
数据库概念设计的依据是需求分析阶段的文档，包括需求说明书、功能模型（数据流程图或idefo图）以及在需求分析阶段收集到的应用领域或问题域中的各类报表。
信息模型和数据库概念设计说明书是数据库逻辑设计的依据，也是数据库用户确认数据需求的依据。
（3）概念设计的过程
明确建模目标、定义实体集、定义联系、建立信息模型、确定实体集属性、对信息模型进行集成与优化
（4）建模方法共同点
能够真实客观的描述现实世界中的数据及数据之间的关系
组成模型的概念少、语义清楚、容易理解
不同概念的语义不重叠，概念无多义性
用图形方式描述数据，数据直观易懂，有利于数据库设计者和用户交流
（5）ER建模方法：面向数据储存需求建模将现实世界中需要处理的数据抽象 组织成某种信息结构。
实体实例
实体集
属性
码：实体集中能唯一标识每一个实例的属性或属性租称为该实体集的码
联系：一对一，一对多，多对多
（6）IDEF1X建模方法
实体集：从属实体集（圆角矩形框表示）、独立实体集（矩形框表示）
联系：标定形联系、非标定型联系、分类联系、非确定联系
（7）数据库逻辑设计
数据库逻辑设计的任务是把数据库概念设计的结果（ER模型），转换为具体的数据库系统支持的数据模型。
（8）数据库物理设计
数据库物理设计的目的是将数据的逻辑描述转换为实现技术规范，其目标是设计数据储存方案，以便提供足够好的性能并确保数据库数据的完整性、完全性、可恢复性。
（9）数据库的物理结构需要解决的问题
文件的组织
文件的结构
文件的存取
索引技术
（10）索引技术
索引技术是一种快速数据访问技术，他将一个文件的每个记录在某个某个或某些域（或称为属性）上的取值与记录的物理地址直接联系起来，提供了一种根据记录域的取值快速访问文件记录的机制。
索引就是建立记录域取值与记录的物理地址间的映射关系。
（11）索引技术分类：有序索引、散列索引
（12）有序索引（索引文件机制）：利用索引文件实现记录域取值到记录物理地址间的映射关系
聚集索引和非聚集索引
稠密索引和稀疏索引
主索引和辅索引
唯一索引
单层索引和多层索引
（13）散列索引技术（hash索引机制）：利用散列函数实现记录域取值到记录物理地址间的映射关系。
（14）数据库物理设计内容
数据库逻辑模式描述
文件组织与存取设计
数据分布设计
确定系统配置
物理模式评估
（15）数据库逻辑模式描述
（16）文件组织与存取设计
（17）数据库分布设计
（18）确定系统配置
（19）物理模式评估
第四章 数据库应用系统功能设计与实施
（1）软件体系结构{构件，连接件，约束}
构件是组成系统的具有一定独立功能的不同粒度的程序模块、独立程序、或软件子系统，是组成个软件的系统元素；
连接件将不同的构件连接起来，表示了构件间的相互作用；
约束一般为对象连接时的规则，或指明了连接条件；
（2）软件设计过程
软件开发由设计、实施和测试三个环节；设计又分位概要设计和详细设计
（3）DBAS总体设计
从广义上划分。DBAS设计包括结构设计、过程设计和数据设计三个方面
dbas总体设计的任务包括:DBSA体系结构设计、DBAS软件总体设计、软硬件选型与配置设计、业务规则初步设计
（4）DBAS体系结构设计
客户/服务器（C/S）体系结构
浏览器/服务器（B/S）结构
（5）DBAS软件总体设计
包括操作系统、数据库管理系统、开发环境、中间件和应用软件（数据库事务和应用程序）
（6）硬件选型与配置设计
网络及网络设备选型
数据储存设备及备份方案制定
应用服务器、WEB服务器选型
确定系统终端软件环境
确定软件平台及开发语言、工具
系统中间件及第三方软件选型
数据规模
系统性能
安全可靠性
用户需求
项目预算情况
（7）业务规则初步设计
（8）DBAS功能概要设计主要目标是产生软件总体结构、软件功能模块； DBAS系统从功能角度划分为表示层、业务逻辑层、数据访问层、数据持久层
（9）表示层概要设计主要目的是：进行人机界面设计
（10）业务逻辑层概要设计的主要任务是：梳理DBAS的各项业务活动，将其表示为各种系统构件（如类、模块、组件等）
（12）数据访问层概要设计的任务：针对DBAS的数据处理需求设计用于操作数据库的各类事务
（13）表示层详细设计：采用原型迭代法
（14）原型迭代法由初步设计、用户界面细节设计、原型设计与改进
（15）业务逻辑层详细设计：设计各模块的内部处理流程和算法、具体数据结构、对外详细接口，是对概要设计的细化
应用系统安全架构设计
（16）数据库安全设计主要包括：安全性保护、完整性保护、并发控制、数据库的备份与恢复、数据加密传输
（17）数据库安全性保护的主要方式：用户身份鉴别、权限控制、视图机制
（18）数据库完整性保护：正确性、一致性、相容性
（19）数据库并发控制:排他锁（x）、共享锁（s）
（20）数据库的备份与恢复：双机热备、数据转储、数据加密存储
（21）数据加密传输：数字安全证书、对称密钥加密、数字签名、数字信封
（22）环境安全设计：漏洞与补丁、计算机病毒防护、网络环境安全、物理环境安全
（22）制度安全设计
（23）DBAS实施：创建数据库、数据装载、编写与调试应用程序、数据库系统试运行（功能测试、性能测试）
第五章 UML与数据库应用系统
UML（unified modeling language）融合了booch、omt、oose方法中的基本概念
UML由语义和表示法两部分组成，表示法定义了UML的可视化标准表示符号，语义定义在一个四层建模概念框架中
1.元元模型层，组成了UML最基本元素"事物"
2.元模型：包括面向对象和面相组件的概念
3.模型层：组成了UML的模型，每个概念都是元模型层的一个实例，通常叫做类模型或者类型模型
4.用户模型层：所有元素都是UML模型的实例，通常叫做对象模型或者实例模型
（1）UML包含五种视图：结构视图、实现视图、行为视图、环境视图、用例视图
（2）UML对业务流程支持的图形主要是『活动图』，活动图主要目的是陈述活动与活动之间的流程控制的转移，主要用于描述系统、用例和程序模块种逻辑流程的先后执行次序，并行次序
（3）用例图
（5）
第八章 数据库后台编程技术
（1）存储过程
概念：储存在数据库中供所有用户调用的子程序
好处：允许模块化程序设计、改善性能、减少网络流量、增强应用程序的安全性
（2）创建存储过程create procedure
（3）执行存储过程execute @return name @parameter
（4）drop procedure（proc）name
（5）用户自定义函数：sqlserver支持两类用户定义函数（标量函数和表值函数），标量函数返回单个数据，表值函数返回一个表
（6）定义标量函数例：create function 函数名称 （@参数 参数类型,@参数 参数类型....）returns 返回数据类型 begin sql语句 return（返回数据）end
（7）调用标量函数 select xxx
（8）创建表值函数 create function 函数名称 （@参数 参数类型,@参数 参数类型....）returns 返回表 as return（sql）
内联表值函数
多语句表值函数
（9）select * from function
（10）删除自定义函数 drop function name
（11）触发器：一种特殊的存储过程，特殊性在于他不需要由用户来直接调用，而是在用户对表中数据update、delete、insert时自动触发
（12）触发器适用场景：完成比check约束更加复杂的数据约束、为保证数据库性能而维护的非规范化数据、可实现复杂的商业规则、评估数据修改前后的表状态，并根据其差异采取对策
（13）sqlserver支持三中触发器DML（insert、delete、update）、DDL（create、alter、drop）、和登录触发器
（14）创建触发器 create trigger xxx on 表或者视图 for|alter（后触发型触发器）|instead of（前触发型触发器）
（15）删除触发器 drop trigger
（16）游标：对数据集中的每一行或者部分行进行操作
（17）游标的组成：游标结果集、游标当前行指针
（18）游标的特点：允许定位结果集中的特定行、允许从结果集的当前位置检索一行或者多行、允许对结果集中的当前位置进行修改、提供不同级别的可见性支持
（19）声明游标 declare ，打开游标open xxx，提取数据fetch from xxx，关闭游标close xxx，释放游标deallocate xxx
（20）游标示例：参考数据库三级170页
第十章 数据库运行维护与优化
1.数据库维护基本工作
1.1 数据库的转储与恢复
1.2数据库的安全性完整性控制
1.3检测并改善数据库的性能
1.4数据库的重组和重构
2.运行状态监控与分析
2.1 自动监控机制
2.2 手动监控机制
2.3 对数据库架构体系的监控
2.4 对数据库性能的监控
3.数据库储存空间管理：对空间的管理主要包括创建数据库空间，更改空间大小，删除空间，修改空间状态，新建、移动、关联数据文件等
4.数据库性能优化：数据库性能优化一般从数据库运行环境、数据可参数调整、模式调整、数据库储存优化及查询优化几个方面考虑
4.1 数据库运行环境与参数调整：外部环境调整（CPU/网络）、调整内存分配、调整磁盘I/O、调整竞争
4.2 模式调整与优化：增加派生性冗余列、增加冗余列、重新组表、分割表、新增汇总表
4.3 储存优化：物化视图、聚集
4.4 查询优化：合理使用索引、避免或简化排序、消除对大型表数据的顺序存取、避免复杂的正则表达式、使用临时表加速查询、用排序来取代非顺序磁盘存取、不充分的连接条件、存储过程、不要使用游标、事务处理
4.5 sqlserver 性能工具：sql Server profiler 和数据库引擎优化顾问
第十一章 故障管理
1.故障管理概述：数据库系统主要存在四类故障--事务内部故障、系统故障、介质故障以及计算机病毒故障
1.2 数据库恢复技术：建立冗余数据（数据备份、登记日志文件、数据库复制、数据库镜像）、利用冗余数据恢复
2.数据转储（数据备份）：定期复制数据并将复制得到的数据存放到其他介质的过程
2.1 静态转储和动态转储
2.2 数据转储机制：完全转储、增量转储、差量转储
2.3 多重转储方法结合使用
3.日志文件
3.1 记录事务的修改操作，进行事务故障恢复和系统故障恢复
3.2 日志文件的格式与内容：以记录为单位的日志文件、以数据块为单位的日志文件
3.3 登记日志文件的原则：登记的次序严格按并行事务执行的时间次序、必须先写日志文件后写数据库
3.4 检查点
3.4.1检查点的作用：最大限度地减少了数据库完全恢复时所必须执行的日志部分
3.4.2 检查点的引入
3.4.3 基于检查点的恢复步骤
4.硬件容错方案
4.2 磁盘保护技术：RAID冗余技术（镜像冗余、校验冗余）
4.3 服务器容错技术：active/standby
4.4 数据库镜像与数据库容灾：双机互备援模式、双机热备份模式
第十二章。备份与恢复数据库
第十三章 大规模数据库架构
1.分布式数据库
第十四章 数据仓库与数据挖掘
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